职位列表多媒体安全技术研究
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面议招聘简章一、超算中心简介
国家超级计算济南中心（以下简称“超算中心”）由国家科技部批准成立，创建于2011年，是从事智能计算和信息处理技术研究及计算服务的综合性研究中心，也是我国首台完全采用自主处理器研制千万亿次超级计算机的诞生地，总部位于济南市超算科技园。
超算中心定位：致力于智能计算和信息处理技术学科的应用基础与高技术发展研究，围绕未来5-10年我国在信息、海洋、安全、新能源新材料、生命健康等领域的战略需求，着力破解与计算技术、未来网络技术、智能技术相关的前瞻性重大科技难题与系统集成瓶颈，着力提升自主创新与核心竞争能力，取得创新性重大成果，引领学科发展方向，保持特色鲜明和不可替代的地位，把超算中心打造成智能计算和信息处理技术领域国际一流的专业研究与服务机构。
超算中心使命：供给计算能力的超级大脑；聚集创新资源的重要载体；打造超算生态的高端基地；培养计算学科的中坚力量；培育产业链群的专业园区；拓展国际合作的开放平台。
超算中心愿景：让计算成为水电一样的公共品，成为国家大科学装置与科研团队的聚集高地。
超算中心建有国内首台完全用自主CPU构建的千万亿次超级计算机（2011年），2018年建成E级计算原型机，2019-2022年在建百亿亿次超算平台、人工智能平台、工业互联网平台、大数据平台等重大基础设施；建有全球首个超算科技园，总投资105亿元，总建筑面积达69万平方米，其中已完成一期工程22万平方米；正建设人才住宅、公寓等1600余套，满足各类人才住房需求。
截止2020年底，超算中心共有180余人。其中，科研人员142人，科研支撑人员25人。正高级专业技术人员26人，副高级专业技术人员61人，11人拥有国家级或省级人才称号。超算中心贯彻省委省政府“一个定位、四个示范”要求，实施院所（中心）一体化运行机制，拥有计算机硕士学位学科点，建有齐鲁工业大学网络空间安全学院，设有国际博士/硕士研究生联合培养项目。现有在培研究生310余人，本科生2300余人，在站博士后5人。
超算中心主导建设山东省计算机网络重点实验室、济南超级计算技术研究院、山东省人工智能研究院等；积极参与山东省泉城实验室、山东高等技术研究院、济南国家新一代人工智能创新发展试验区、济南市人工智能创新应用先导区、济南国家综合性科学中心、山东“超级计算”大科学工程、“算谷”建设；持续推动青岛、烟台、淄博等超算中心分部建设。支撑齐鲁工业大学计算机科学与技术学科建设，该学科成为山东省省属高校重点建设的13个“高峰学科”之一。
二、“百千万”人才工程
超算中心按照一流机构、一流学科、一流人才、一流成果、一流产业、一流管理（“六个一”工程）建设规划的要求，围绕智能计算和信息处理技术及交叉学科综合布局，集中力量实施“百千万”人才工程。五年内，超算中心及超算科技园将在高性能计算、云计算、大数据、人工智能、数学、计算机网络及网络空间安全等学科领域，引进100名以上杰出、领军和精英人才，1000名以上优秀博士，培养10000名以上博士后、博士、硕士及本科人才。逐步形成优势突出、结构合理的高层次人才队伍。
三、人才需求
数学、物理学、计算机科学与技术、控制科学与工程、管理科学与工程、电子科学与技术、信息与通信工程、软件工程、网络空间安全、机械工程、光学工程、电气工程、信息安全等专业。
高性能计算、并行计算、计算数学、应用数学、计算物理、计算材料、人工智能、大数据、云计算、计算机网络、网络边缘计算与智能、新型网络流量工程、密码应用、数据安全与隐私保护、网络安全态势分析、区块链基础理论与共性关键技术、多媒体信息安全与智能算法安全对抗、超算互联网、基础数学库、资源调度与管理、数据治理与数字经济等相关研究方向。
四、优秀博士人选条件及待遇
详见附表
五、联系方式
超算中心网址：http://www.nsccjn.cn/
联系邮箱：sdsjszx_job@163.com
联系电话：0531-82605537、82928550
简历请以“岗位+学历+学校+专业+姓名”命名，发送至邮箱：sdsjszx_job@163.com
附表 人选条件及待遇
岗位 | 人选要求 | 待遇 |
多媒体安全技术研究：从事智能算法安全对抗关键技术的研究工作 | 人工智能、信息安全相关专业，或数理学科、信息类学科专业；具有较强的科研能力、创新能力和良好的团队合作意识。 | 1、世界前 100 名高校（参照最新泰晤士报世界大学排名和软科世界大学学术排名）博士毕业生，且近五年内取得具有同行普遍认可的具有较高创新水平和科学价值的代表作或标志性成果；或与上述人员水平相当者：准聘期内年收入可达80万元，提供购房补贴不少于100万元、科研启动经费100万元。 2、世界前200名高校（参照最新泰晤士报世界大学排名和软科世界大学学术排名）博士毕业生或在世界前100名高校（参照最新泰晤士报世界大学排名和软科世界大学学术排名）从事博士后研究1年以上的青年学者，且近五年内取得具有同行普遍认可的具有较高创新水平和科学价值的代表作或标志性成果；或与上述人员水平相当者：准聘期内年收入可达60万元，提供购房补贴不少于60万元、科研启动经费70万元。 3、在国际重要期刊发表具有较高水平的学术论文或取得较高水平的研究成果，具备良好的科研创新能力和科研潜质的人才：准聘期内年收入可达50万元，提供购房补贴15万元、科研启动经费30万元。 4、博士后：年收入20-40万元，全职博士后完成考核指标年收入可达40万元，考核指标与导师协商确定。提供租住住房。 |
云数据安全技术研究：从事云数据安全关键技术的研究工作 | 密码学相关专业；熟悉数据安全处理、隐私保护、可证明安全理论。 | |
区块链理论研究：从事区块链性能架构、共识算法、通信协议、数据安全与隐私保护等方面的基础理论研究 | 信息安全、网络空间安全、计算机等相关专业；熟悉区块链的理论知识，掌握主要开发语言，拥有区块链相关理论或项目经验。 | |
区块链共性关键技术研究：从事区块链安全监管、安全保护、链上链下数据协同、智能合约、链码漏洞挖掘等方面的应用基础和共性关键技术研究工作 | 信息安全、网络空间安全、计算机等相关专业；熟悉区块链的理论知识，掌握主要开发语言，拥有区块链相关技术研究或项目开发经验。 | |
网络安全态势感知技术研究：从事网络安全态势感知理论与技术的研究工作 | 计算机相关专业；网络安全、机器学习、数据挖掘、大数据等研究方向；以第一作者已发表具有科学价值的代表作。 | |
密码学相关技术研究：从事密码算法实现与性能优化研究工作 | 密码学、信息安全、数学、计算机等相关专业；熟悉主流密码算法，熟悉编程语言。 | |
硬件及密码算法研究：从事硬件密码算法实现与性能优化工作 | 电子、计算机、信息安全等相关专业；熟悉硬件、芯片领域相关密码算法；熟悉微控制器的硬件电路开发。 | |
计算机网络理论研究：从事计算机网络理论与关键技术的研究工作 | 计算机网络、云计算、边缘计算等相关方向；熟悉相关专业理论知识，掌握主要开发语言，拥有相关理论研究或项目工作经验。 | |
超算互联网技术研究：从事远程InfiniBand互联技术和原型系统、超算互联网示范系统研发工作 | 计算机、通讯相关专业；熟悉网络原理、网络协议、相关编程、脚本工具、Linux操作系统及FPGA开发等。 | |
材料基因数据挖掘：从事基于人工智能的材料基因数据挖掘方法及应用研究工作 | 计算物理、计算化学、计算材料学、数理统计等专业；熟悉固体物理、第一性原理、计算化学；熟悉常用数据挖掘方法、Linux系统，熟悉Shell、Python编程。 | |
并行优化技术研究：从事国产神威超算环境下并行编程模型研究、移植、调试及优化技术研究工作。 | 计算科学、计算机相关专业；熟练使用一门编程语言，具有MPI并行编程经验；熟悉计算机系统结构、数据结构、linux系统常用操作命令以及shell脚本。 | |
并行数值算法研发：从事大规模数值算法的设计、性能分析和扩展性分析、优化改进工作。 | 计算数学、信息科学相关专业；熟练使用Fortran、C语言；熟悉常用的数值代数和微分方程数值计算方法；具有高阶差分算法、有限体积法或有限元法使用经验。 | |
人工智能算法移植优化研究：从事人工智能算法并行化及自主可控人工智能关键技术研究工作。 | 熟悉一种深度学习框架，对经典算法有深入理解；熟悉一种编程语言；熟悉MPI、OpenMP、多核并行计算等。在高性能算法移植优化方面有移植优化经验者优先，熟悉深度学习网络的并行计算及异构计算者优先录用。 | |
深度学习研究：从事数据挖掘、机器/深度学习技术研究与系统研发工作。 | 计算机、自动化相关专业；熟悉深度学习、算法流程，至少熟悉一种深度学习框架；熟悉linux操作系统，掌握一种开发语言；对人工智能领域有浓厚的兴趣。 | |
虚拟化技术研究：从事云计算平台涉及的系统架构、存储、虚拟化、异构计算等核心技术领域研究工作。 | 在计算机体系结构、网络、存储、虚拟化、异构计算等某一方面有较深入的研究基础；具备一定的编程能力。 | |
数据挖掘与数据治理研究：从事政府公开数据、企业数据、工业数据的数据获取、数据标准化、数据分析、数据挖掘等核心技术的研究工作。 | 在数据获取、数据标准化、数据模型算法等某一方面有较深入的研究基础，对政府、企业、工业相关领域的数据需求和研究有一定研究基础；具备一定的编程能力；具备一定系统管理能力。 | |
蒙特卡罗方法：主要从事蒙卡算法深入研究及应用方面的工作。 | 应用数学、并行计算或能源工程方向，在蒙卡方法或相关应用领域有一定的研究经验积累，具有较强的编程基础。 | |
新能源模拟计算：主要从事基于超算平台的新能源物理计算和程序并行优化方法研究 | 能源工程、并行计算或软件工程方向，在新能源仿真和并行计算领域有一定的研究经验，具有较强的编程基础。 |