养生堂·农夫山泉·万泰生物 2024 秋季校园招聘招生简章

【团队介绍】

养生堂集团信息部专注于信息化科技产业。集团产业横跨了软饮料、保健品、食品、生物制药、化妆品、现代农业、信息化产业等多个领域。背靠雄厚的集团实力，让你走出职业生涯实力第一步。

我们提供能力快速提升的机遇，帮助你快速开启职场生涯：身处大健康、新零售的历史机遇，面临数字化转型挑战的我们，让你的职业生涯经历企业数字化转型从0到1、从1到100蜕变的完整过程；

我们具备强大的自研发技术实力，提供广阔的学习与成长平台：我们致力于以技术驱动企业增长、用技术引领企业未来，与顶尖互联网公司达成深度战略合作，打造一流的无人零售领域的技术平台；与顶尖高校深度合作、探索区块链技术在传统领域的颠覆式创新；让你在业务中台体系建设、智能制造、底层基础中间件架构、devops平台、大数据架构、AI这些领域中，快速提升技术研发能力。

【岗位职责】

1、理解业务部门的业务模式、目标和痛点，综合运用IT技术、资源和方法，推动标准业务流程的信息化落地，支持业务发展的目标达成；

2、参与各种信息化系统在工厂的上线工作，以及与业务部门信息的拉通，分析业务需求；

3、将收集到的工厂业务需求传递给到产品经理，参与制定系统解决方案，为业务部门提供系统运行所需的技术支持，完善系统功能；

4、参与系统流程架构把控、业务系统在需求对接-分析-实施-上线等一系列流程动作的闭环，协助流程变革；

5、跟踪各信息系统在工厂的使用效果，协助工厂跟进系统问题的解决进度，定期出具工厂信息化运行报告。

【任职要求】

1、有良好的沟通能力与逻辑思维能力，可快速与业务部门建立沟通联系，理解业务需求；

2、对生产供应链领域/研发领域/合同管理等业务有一定的了解和发展兴趣，能适应长期在工厂所在地工作；

3、良好的学习能力、创新能力、表达能力；强烈进取的事业心、责任心；结果导向。

【团队介绍】

养生堂集团信息部专注于信息化科技产业。集团产业横跨了软饮料、保健品、食品、生物制药、化妆品、现代农业、信息化产业等多个领域。背靠雄厚的集团实力，让你走出职业生涯实力第一步。

我们提供能力快速提升的机遇，帮助你快速开启职场生涯：身处大健康、新零售的历史机遇，面临数字化转型挑战的我们，让你的职业生涯经历企业数字化转型从0到1、从1到100蜕变的完整过程；

我们具备强大的自研发技术实力，提供广阔的学习与成长平台：我们致力于以技术驱动企业增长、用技术引领企业未来，与顶尖互联网公司达成深度战略合作，打造一流的无人零售领域的技术平台；与顶尖高校深度合作、探索区块链技术在传统领域的颠覆式创新；让你在业务中台体系建设、智能制造、底层基础中间件架构、devops平台、大数据架构、AI这些领域中，快速提升技术研发能力。

【岗位职责】

1、围绕项目开展对业务功能进行测试工作，根据业务需求和系统设计，进行测试分析和执行测试用例

2、负责项目过程质量的把控，对业务文档、技术文档整理、分析和总结，沉淀核心测试用例；

3、确保测试的完整性及软件整体质量，完成自动化测试、性能测试等测试基础工作；

4、跟进测试进度，有效完成测试任务，通过跟项目团队成员进行有效的沟通和协作，共同完成项目目标

【任职要求】

1、有良好的沟通能力与逻辑思维能力，理解业务需求；

2、具有团队合作精神，抗压性强，执行力能力强，确保项目高效保质按进度完成；

3、良好的学习能力、创新能力、表达能力；在测试方法测试技术上进行创新，提升效率；

【团队介绍】

养生堂集团信息部专注于信息化科技产业。集团产业横跨了软饮料、保健品、食品、生物制药、化妆品、现代农业、信息化产业等多个领域。背靠雄厚的集团实力，让你走出职业生涯实力第一步。

我们提供能力快速提升的机遇，帮助你快速开启职场生涯：身处大健康、新零售的历史机遇，面临数字化转型挑战的我们，让你的职业生涯经历企业数字化转型从0到1、从1到100蜕变的完整过程；

我们具备强大的自研发技术实力，提供广阔的学习与成长平台：我们致力于以技术驱动企业增长、用技术引领企业未来，与顶尖互联网公司达成深度战略合作，打造一流的无人零售领域的技术平台；与顶尖高校深度合作、探索区块链技术在传统领域的颠覆式创新；让你在业务中台体系建设、智能制造、底层基础中间件架构、devops平台、大数据架构、AI这些领域中，快速提升技术研发能力。

【岗位职责】

1、理解业务需求，负责业务和经营数据的统计及报表制作；

2、负责数据分析、数据挖掘技术的研究，结合业务场景输出数据能力，包括但不局限于报表、报告、可视化等形式；

3、负责数据ETL、数据模型等设计、开发与维护工作。

【任职要求】

1、有良好的沟通能力与逻辑思维能力，可快速与上下游部门建立沟通联系，理解业务需求；

2、对行销、生产供应链、人事财务领域等业务有一定的了解和发展兴趣，能适应短期出差工作；

3、良好的学习能力、创新能力、表达能力；强烈进取的事业心、责任心；结果导向；

4、对数学/数据模型、特征工程、数据挖掘、机器学习、统筹优化算法等具有深厚学习兴趣和主动学习者优先。