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长虹·美菱国际区招聘简章一、大模型领域相关岗位：
大模型安全伦理青年研究员（探索大模型隐私性、公平性、可解释性和鲁棒性以及安全）
大模型模型评测青年研究员（设计开发大模型相关的系统，包括自动化评测系统，安全治理系统，agent系统）
大语言模型算法预训练青年研究员（利用预训练大模型/自监督/prompt等技术，对海量文本数据进行挖掘和知识抽取）
多模态大模型算法预训练青年研究员（负责图文、视频等多模态预训练模型的训练、研究和应用；）
AIGC大模型算法青年研究员（设计全新的AIGC(AI-Generated Content)模型，在diffusion训练和推理的基础上，使用Colossal- AI进行加速。 ）
大模型训练系统青年研究员（推进分布式训练中的计算和通信优化，充分利用算力，使用大量加速卡探索性能边界）
大模型推理青年研究员（设计开发超大模型高性能推理、评测和服务系统）
大模型应用技术青年研究员（进行大模型相关的算法研究，包括大模型微调、提示学习、多模态应用等）
大模型知识图谱算法青年研究员（进行基于大模型的知识图谱生成、知识图谱校验等前沿方向的研究）
大模型强化学习算法青年研究员（研究强化学习基础问题(Offline RL、Model-Based RL等方向) 大规模决策系统中的强化学习方法，根据实际进行环境抽象、计算模型优化等，特定任务中的强化学习算法调优（非完全信息博弈、稀疏奖励等））
大模型高性能异构计算青年研究员（与主流AI加速芯片厂商合作，共建开放AI编译计算软件生态；关注AI计算&编译前沿技术发展趋势，布局实验室编译技术研究方向）
大模型数据智能算法青年研究员（负责数据智能相关研究和工程项目，研究方向包括数据集优化、压缩，训练样本选择，数据集去噪，数据隐私保护，对抗样本，联邦学习，增量学习等）
二、AI for Science领域相关岗位：
人工智能驱动物质科学青年研究员（凝聚态物理、计算材料、计算物理、计算化学、能源材料等相关专业硕士及以上学位；具有第一性原理、分子动力学、蒙特卡洛、有限元方法等不同尺度材料计算模拟经验；）
人工智能驱动生命科学青年研究员（计算机应用技术、结构生物信息学、计算生物学等相关专业硕士及以上学位；掌握蛋白质/RNA结构以及生化反应相关的基础知识；具备基因组学/转录组学/蛋白质组学基础理论计算研究能力，有多组学分析领域相关研究经验者优先）
人工智能驱动地球科学青年研究员/博士生/研究工程师（探索人工智能技术与地球科学（如大气海洋科学、地球物理等）相关自然科学研究课题的结合）
人工智能驱动生命科学（育种方向）青年研究员（利用计算机视觉和自然语言处理技术，基于基因组学、转录组学、蛋白质组学、影像组学等多组学数据，研究基因和表型的关系）
全栈AI开发工程师（熟练掌握 Web 开发技术，如 HTML/CSS/JavaScript 等；熟悉常用的前端框架，如 Vue.js、React 等；熟悉常用的AI模型部署框架；精通 Python 爬虫开发）
三、机器人领域相关岗位：
机器人机械臂/灵巧手青年研究员（五指操控、抓取方向）
机器人强化学习算法青年研究员（RL、多智能体方向）
机器人学习算法青年研究员（robot learning方向）
机器人SLAM定位建图工程师（SLAM方向）
机器人硬件开发工程师（机械臂、灵巧手、双足、四足、轮式机器人、无人机的硬件设计）
四、自动驾驶领域相关岗位：
自动驾驶决策规划青年研究员
自动驾驶视觉算法青年研究员
自动驾驶多模态数据时空序列青年研究员
五、智能光电领域相关岗位：
光学成像与视觉感知青年研究员（开展自适应成像相机、智能事件相机、水下成像设备的研发与设计；研究夜间成像、水下视觉、超远距离探测等场景的智能化算法）
主动智能青年研究员（研究机械臂、四足机器狗、轮式机器人、水下机器人等多种移动控制平台的运动/感知/控制/决策/交互算法）
自主无人机青年研究员（构建和使用无人机仿真平台，研究无人机感知/自主导航/控制/SLAM/集群协同任务等算法）
光学成像系统研发工程师（激光、自适应光学、显微、广域超分辨、超远距离、单光子等成像算法与硬件系统设计与研发）
六、其他方向相关岗位：
系统工程类（存储系统、调度系统、机器学习平台、高性能计算、编译、训练框架、并行异构系统、前后端开发、测试开发等）
智慧医疗（计算机视觉、表征学习、自然语言处理、图神经网络等）
大芯片、视觉传感器、语音识别与生成等
以上为实验室部门聚焦的岗位部分列表，可咨询获取更多岗位信息。
| 附件： |
清华宣讲.xlsx |