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滴滴2026届秋招储备实习生招聘正式启动

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小桔科技
网申时间2025.04.15-2025.07.15
信息来源学校就业办官网
涉及城市北京、上海、杭州
文章标签产品、分析、运营、算法、技术、计算机、设计、创新、本科、安全、统计学、用户运营、数据库、建模、体验、互联网、创造、汽车、用户体验、商业、电子、研发、市场、决策、编码、自动化、视觉、场景、sql、评估
职位列表

算法实习生

面议
北京上海杭州本科,硕士

Java开发实习生

面议
北京上海杭州本科,硕士

产品与用户运营

面议
北京上海杭州本科,硕士

数据分析实习生

面议
北京上海杭州本科,硕士
招聘简章

一、公司介绍

DiDi Global Inc.(滴滴全球股份有限公司)是全球卓越的移动出行科技平台,在亚太、拉美等市场提供网约车、出租车召车、代驾、顺风车等多元化出行服务,并运营车服、外卖、货运等业务。

滴滴为车主、司机及骑手提供了灵活的工作和收入机会。滴滴致力于与各地监管部门、出租车行业、汽车产业等伙伴及社群积极协作,用本地化的人工智能技术推动智慧交通创新,共同解决全球交通、环保和就业挑战。滴滴将持续致力于提升用户体验,创造社会价值,建设安全、开放、可持续的未来移动出行和本地生活服务新生态。

 

二、招聘流程

简历投递(415日起)→ 面试安排(4月18日起)→ Offer发放

(请留意邮件及短信,避免错过面试通知)

 

三、面向群体

毕业时间在2025年9月至2026年8月的海内外院校毕业生

*中国内地(大陆)以毕业证为准,非中国内地(大陆)地区以学位证为准。

 

四、招聘岗位

岗位类型:工程类 、算法类 、 数据类、 安全技术类、产品类、 运营类、专业职能类、安全类等

 

五、工作地点

北京/上海/杭州等

 

六、投递方式

登录滴滴校招官网投递:https://campus.didiglobal.com



算法实习生

岗位职责:

1、参与公司核心算法的设计与开发,成果将应用于滴滴各产品线;

2、构建高效率的算法平台,优化各环节的司机乘客体验。

任职要求:

1、2026届本科及以上学历毕业生,计算机、电子工程、自动化、数学等相关专业;

2、编程基础扎实,熟悉常用算法与数据结构,至少熟悉一门编程语言并有开发经验,如C++/Java/Scala/Python等;

3、有机器学习、数据挖掘、计算机视觉与图像处理、语音识别与合成、自然语言处理、统计学、最优化理论、分布式计算、自动控制等至少一个方向相关基础,有相关项目经验者优先;了解海量数据处理技术,有使用Hadoop. Hive. Spark等大数据平台分析海量数据的能力和经验者优先;

4、踏实勤奋,自我驱动,善于沟通,动手能力强,视野开阔,具有创造性思维。

 

Java开发实习生

岗位职责:

1负责日常业务需求的开发;

2深入理解业务,对业务诉求进行合理的抽象和建模,持续完善现有平台,构建简洁、易扩展、低成本、高可用的系统服务。

任职要求:

12026届本科及以上学历毕业生优先,计算机及相关专业优先;

2具有Java编码能力,熟练掌握常用数据结构和算法,熟悉 Spring、Guava 等主流框架工具;

3熟悉分布式、缓存、消息队列等机制,熟悉 MySQL 数据库以及典型非关系型存储系统的基本操作;

4具备良好的设计能力,熟悉多种设计模式并能结合业务诉求给出合适方案;

5思维活跃,学习能力强,有一定的抗压能力,善于沟通和团队协作,乐于分享优先。

 

产品与用户运营

岗位职责:

1、深入了解业务情况,挖掘业务运营中的痛点,及时优化业务模型及指标体系,并跟进产品的排期、灰测和上线,推动产品迭代

2、通过数据分析,发现不同人群的创新场景与现状问题,提供相应方案,完成产品项目落地

3、负责用户分层的探索,基于不同的人群特性,不断的进行产品、运营、技术创新,保证行业领先

4、配合产品和研发,跟踪上线产品的效果,收集和主动挖掘改进需求,根据业务需要持续改进产品

任职要求:

12026届毕业生,有互联网用户运营、产品运营等相关经验优先;

2、具有较强的数据分析能力,逻辑性强;

3、具备较强的沟通表达能力,理解能力佳,性格乐观皮实,积极主动;

4、具备以目标为导向和独立思考能力,能够敏锐的发现问题,抗压能力强。

 

数据分析实习生

岗位职责:

1、通过统计分析等方法,分析业务中的痛点,并给出相应建议,主导,推动或辅助完成业务决策;

2、根据业务发展,通过数据建模,量化分析问题和评估实验结果;

3、支撑战略分析,进行广泛数据探索,了解行业发展动向及前沿;

4、理解商业模式,抽象业务逻辑,定义并持续跟踪关键指标 。

任职要求:

1、2026届本科及以上毕业生, 计算机、数学等相关专业优先;

2、扎实的统计学、数学基础,对数据敏感,良好的沟通能力和逻辑思维能力;

3、熟练使用sql,有一定的数据库基础,熟练使用excel、SPSS或R等数据分析和统计分析工具;熟悉常用数据挖掘算法;

4、对互联网产品和服务兴趣浓厚,有相关经验优先;

5、自我驱动,能够有效独立产出高质量分析,优秀的沟通和跨团队协作能力。


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