
搜索算法
面议北京硕士及以上每周到岗天数面议转正面议
职位详情岗位职责:
1、负责Keep搜索结果质量和端到端效果优化,提升搜索优质内容占比;
2、搜索相关产品和策略研发,保证搜索技术和体验业内领先;
3、探索自然语言处理、深度学习、生成式等方向的前沿技术在搜索场景的探索落地。
岗位要求:
1、海内外top院校硕士学历,计算机、数学、通信等相关专业;
2、有Kaggle、天池等比赛获奖经历;
3、发表过顶会论文(CVPR/ICCV/IJCAI/ITSC/IROS/ECCV/AAAI/NLPS/ACL/ICML);
4、至少精通一门编程语言,熟悉网络编程、多线程、分布式编程技术,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解;
5、大厂同岗位实习经验优先。展开
前端开发(26届实习校招)
面议北京硕士及以上每周到岗天数面议转正面议
职位详情岗位职责:
1.参与Keep相关产品前端架构设计、开发与优化,覆盖跨端技术、数据可视化、多平台小程序、工程化体系建设等多个方向;
2.推动与优化前端项目的基础架构升级与组件抽象,逐步提升研发效率、研发质量,通过前端技术的不断产出驱动业务的发展;
3.与产品经理、设计师、后端工程师一起,提升产品的用户体验,打造卓越的互联网产品;
岗位要求:
1.2025年/2026年毕业,本科及以上学历,计算机、通信、数学等相关专业;
2.掌握前端基础知识和必备技能,包括HTML/CSS/JavaScript等;
3.对协议、安全、网络、性能优化、绘图、动画等前端技术有所了解,对至少一种主流前端框架(React/Vue/Angular等)有应用并能够理解其设计原理;
4.热爱前端技术,有较强的学习能力,有强烈的求知欲、好奇心和进取心,能及时关注和学习业界最新的前端技术
5.至少实习三个月以上,每周实习4天以上者优先,有转正机会。
加分项:
1.熟悉Vue、Webpack等技术原理者优先;
2.有Node.js或其他后端编程语言经验者优先;
3.在工程化、组件化等方向有探索者优先;
4.技术社区活跃者、持续技术博客写作者、有大型互联网公司实习经历者优先。展开
大模型算法(26届实习校招)
面议北京硕士及以上每周到岗天数面议转正面议
职位详情岗位职责:
1、负责AI健身教练和AI营养师的落地;
2、理解当前大模型的能力边界,并根据业务需求进行针对性的优化和调整;
3、设计并优化大模型的训练流程、微调策略和推理效率,提高模型的效果、效率和稳定性;
4、深入融合多模态技术(如文本、图像、语音和视频)于用户交互体验中,构建智能、高效且人性化的互动系统;
5、与产品和工程团队紧密合作,推动AI相关功能的产品化落地,根据用户反馈快速迭代改进模型;
6、持续关注大模型领域的前沿研究,探索新的应用方向和技术方案,将创新想法融入产品。
岗位要求:
1、海内外top院校硕士学历,计算机、数学、通信等相关专业;
2、熟悉主流大模型(如GPT、LLaMA、Qwen和DeepSeek等)的原理和应用场景;
3、熟悉多模态,具备处理文本、图像、语音等多种数据类型的经验;
4、精通Python,并熟练使用深度学习框架,具有良好的代码工程实现能力;
5、有高质量数据构建,SFT或RL训练经验者优先;
6、对AI在运动健康领域的落地有兴趣者优先;
7、已发表/在投顶会论文(CVPR、NeurIPS、ICML、ICCV、AAAI、ACL、IJCAI)优先。展开
硬件算法(26届实习校招)
面议北京本科及以上每周到岗天数面议转正面议
职位详情岗位职责:
1、参与穿戴设备核心算法的研发,包括传感器数据采集、预处理与特征提取;
2、协助设计并优化运动检测、生理信号分析、姿态识别等相关算法;
3、与硬件、嵌入式及软件团队协作,确保算法在实际设备中的高效实现;
4、根据测试反馈不断调整和改进算法,提升设备性能和用户体验;
5、撰写相关技术文档和报告,记录实验结果及改进方案。
岗位要求:
1、计算机、电子、通信或相关专业在读研究生,具有扎实的数学与编程基础;
2、熟悉常见信号处理算法、机器学习方法及数据分析工具(如Python、MATLAB等);
3、了解嵌入式系统及硬件基础知识,具备一定的传感器原理和数据采集经验者优先;
4、良好的团队合作精神与沟通能力,能够在跨部门协作中快速学习并适应工作需求;
5、具备生理学、运动科学相关研究方向优先。展开
AI内容评测(26届实习校招)
面议北京本科及以上3天/周转正面议
职位详情岗位职责:
1、负责对AI运动内容进行数据标注和审核评测工作,统计内容质量的准确率、合格率等指标,确保符合运动科学和用户需求,提升内容质量;
2、负责对AI运动功能进行体验评测,统计交互逻辑的准确率、合格率等指标,确保符合用户需求,提升产品体验;
3、跨团队沟通协作,协助制定规则标准,协助产品团队推动模型优化。
岗位要求:
1、国内外top体育院校运动科学、体育教育、运动康复、运动营养等相关专业,了解运动健康相关的理论知识(健身、跑步、运动营养等),有运动和营养相关专业认证优先;
2、对AI评测和数据标注行业感兴趣,善于学习和快速上手新知识,能快速掌握评测流程和评测标准,保证审核评测准确率;
3、工作认真细致、有良好的执行力和高度责任心,有良好的沟通能力,适应跨团队协作;
有大厂实习经验优先。展开
数据研发工程师(26届实习校招)
面议北京硕士及以上3天/周转正面议
职位详情岗位职责:
1、负责Keep数据仓库及相关服务的研发工作,配合业务团队完成数据需求分析,提供高效、准确的数据支持;
2、负责实时、离线、流批一体数据仓库的建设,数据方案设计,模型开发,指标体系开发和数据治理。
岗位要求:
1、海内外top院校硕士学历,计算机、数学、通信等相关专业与国内top院校大数据相关专业;
2、熟悉SQL/Java/python等至少一种开发语言,了解hadoop/hive/spark/storm/flink等原理;
3、了解数据库、范式,了解数据仓库,有使用数据库和编程语言解决实际问题的经历;
4、有较好的学习能力,沟通表达,思路清晰,积极主动,聪明,韧性,有进取心;
5、对数据价值探索充满热情,较强的业务理解和抽象能力,能快速分析和理解问题;
6、有数据相关项目或实习经验者优先。展开
