职位描述

岗位职责：
1. 参加政府和大型企业大数据合作洽谈会议，参与指数和大数据项目研讨会议，整理相关会议材料；
2. 全流程参与具体指数和大数据落地项目，调研数据源、评估数据质量、完成数据治理、参与指数与指标体系构建、完成数据分析和建模等；
3. 运用所掌握的统计和数理基础，结合一定的金融知识和业务场景，设计相关的指数和大数据方案，建立分析模型，完成分析任务。
任职要求：
1. 性别不限，统计学、能源经济学、金融工程、数据科学（大数据）等相关专业优先；
2. 可长期实习者的优先，非应届硕士/博士研究生优先；
3. 具备基于数据的分析能力和相关软件基础。
有以下特长或经历之一者优先（满足其一即可）：
1. 经济学、金融学在读博士；或能源经济学在读硕士及以上；
2. 计算机、统计、数据科学相关专业，可以熟练使用Python，有大数据建模分析相关经验。
【实习时间】
即日开始，每周至少3天，至少持续5个月（过年期间可放假半个月），可长期实习者优先
【待遇】
本科生税前100元/日；研究生税前120元/日；博士生税前150元/日；管午饭；长期实习者会视实习期表现，有额外项目补贴。
【我们的优势】
1. 平台非常好，近距离接触学术界、业界大牛的机会；
2. 实习生参与核心工作，涉及学术、实践、业界等多方面，包括协助研究、项目跟进、参与调研政府和企业、方案讨论与设计、举办大型峰会论坛、整理、参与数据库构建等，是很好的锻炼机会；
3. 大数据领域是很多行业未来的发展方向，院内下设医疗健康、金融、保险、交通、环境、公共安全、教育等多个领域的研究中心，包含一大批学术界和业界大牛；
4. 实习期间表现优异的有留用机会，实习经历对以后在很多行业的求职也都会有所帮助。